Zero123 + Animatediff V3制作仿3D旋转动画ComfyUI 工作流节点预设下载

模型下载地址在使用说明文件中

简介

该工作流使用Zero123结合AnimateDiffV3模型实现目前最佳的角度旋转动画制作。

使用WAS节点组的“删除背景”节点在图像加载部分输入您的原始图像,然后通过简单地计算浮点数使对象居中来输出512X512图像。 MixLab的Color节点用于设置背景颜色。建议选择与物体形成对比的基色。如果背景去除效果有缺陷,您也可以制作自己的方形图像,将“去除背景”节点设置为“跳过”,它会直接使用您的原始图像。

1.5底模,为了高效装载,用的是LCM的lora。如果您追求更好的图像质量,也可以关闭LCM,请相应调整所有采样器参数设置。如果不使用LCM,CFG:8,Step:20。使用了很多无线传输节点,包括EveryWhere和Set-Get,如果缺少这些,请用Manager补充。

Zero123模型用于角度推断,这里也使用了LCM的加速lora,所以速度很快。 Range节点中的“num_steps”是总帧数,360度为一圈,这工作流设置为32帧,如果你的显卡不好,可以适当减少,最少16帧为也有可能。

第二轮采样,与第一轮的主要区别是没有AnimateDiff,因此图像会变得更加清晰,同时使用AnimateDiff_Controlnet来控制图像的连续性。

搭载专用于人脸特征增强,如果你的输入图像没有人脸,这里会报错,因为找不到人脸,所以非人的图像应该“跳过”这个模块,可以全选然后按Ctrl+B .这里使用的是最新的FaceID模型,需要将IPA插件更新到最新,然后安装Reactor插件

所有完成的图像资源都会汇聚到这里,并通过4个Get节点进行传输。RIFE VFI用于填充帧,“Multiplier”的值为填充帧的次数,它可以大大提高帧速率,并且只要“Fast_Mode”打开,速度会很快,2-4都是不错的参数。

最后,帧率增加后的视频通过“全局输入”节点传输到主模块的合并视频节点。您可以设置合适的播放帧速率。安装ffmpeg后

附件文件一览

工作流节点截图

内置节点:
Anything Everywhere
Anything Everywhere3
GetNode
Reroute
SetNode

自定义节点:
Allor Plugin
– ImageCompositeAbsolute
AnimateDiff Evolved
– ADE_AnimateDiffUniformContextOptions
– ADE_AnimateDiffLoaderWithContext
Comfy_KepListStuff
– Range(Num Steps) – Float
ComfyUI
– ControlNetLoader
– VAEEncode
– SplitImageWithAlpha
– PreviewImage
– VAEDecode
– LoraLoaderModelOnly
– UpscaleModelLoader
– StableZero123_Conditioning
– ImageUpscaleWithModel
– ImageOnlyCheckpointLoader
– LoadImage
– CheckpointLoaderSimple
– CLIPTextEncode
– CLIPVisionLoader
– KSampler
– ImageBlend
ComfyUI Essentials
– SimpleMath+
– ImageResize+
ComfyUI Frame Interpolation
– RIFE VFI
ComfyUI Impact Pack
– ImageListToImageBatch
– ImpactImageBatchToImageList
– UltralyticsDetectorProvider
– FaceDetailer
– SAMLoader
ComfyUI_IPAdapter_plus
– IPAdapterApply
– IPAdapterModelLoader
– InsightFaceLoader
ComfyUI-Advanced-ControlNet
– ACN_AdvancedControlNetApply
ComfyUI-Logic
– Float
comfyui-mixlab-nodes
– Color
ComfyUI-Vextra-Nodes
– Create Solid Color
ComfyUI-VideoHelperSuite
– VHS_DuplicateImages
– VHS_GetImageCount
– VHS_VideoCombine
ComfyUI’s ControlNet Auxiliary Preprocessors
– ImageGenResolutionFromImage
– AIO_Preprocessor
– PixelPerfectResolution
Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes
– Image scale to side
KJNodes for ComfyUI
– ColorMatch
– ImageGridComposite2x2
SDXL Prompt Styler
– SDXLPromptStyler
WAS Node Suite
– Image Rembg (Remove Background)

模型:(下载地址在使用说明文件中)
realisticVisionV51_v51VAE.safetensors
Zerostable_zero123.ckpt
ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors
pytorch_lora_weights.safetensors

资源下载

下载价格免费
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常见问题
工作流报错?
工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。
工作流缺少节点?
1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点,最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager(https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager)来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
工作流模型和推荐模型不一样?
有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同,这是因为模型版本一直在更新,我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型,所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同,但不影响使用,在使用的过程中可以留意一下就好。
模型下载后要怎么安装?
一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型,多数情况下,它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可,而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且,他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。
模型下载后可以修改文件名吗?
重命名不会影响该模型的功能,但会导致 工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择,但不建议这么做!因为模型的种类和版本成千上万,名称相似的也数量不少,一旦随意更改模型原名称,很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。
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