林超《领跑AI时代未来教育通识课》

🌟【课程收获】🌟

通过本课程，你将掌握：
✅ AI技术核心：从ChatGPT到自动驾驶，解密人工智能的底层逻辑与应用场景
✅ 跨学科思维：融合工程学、心理学、哲学、概率论等，培养多维思考能力
✅ 教育与成长方法论：科学训练大脑，解决拖延症，搭建孩子完整人格
✅ 未来科技前瞻：量子计算、复杂性科学等前沿领域，把握技术趋势
✅ 实用技能提升：信息掌控、审美能力、时间管理，优化学习与生活效率

▶️ 授课方式： 网盘在线学习 (视频课程)

📚【课程目录】📚

一、🤖 AI技术基础与核心原理

1. 【导学】未来家庭成长的AI机遇
2. 10分钟搞懂AI本质
3. 拆解ChatGPT：AI与人类智能的差异
4. AI如何识别小猫小狗？（图像识别原理）
5. 计算机视觉：AI如何“看见”物体？
6. 自主行走的机器人：运动控制逻辑
7. 自动驾驶技术全解析
8. 激光雷达：自动驾驶的“眼睛”
9. 芯片：多任务处理的核心
10. 量子计算机：下一代超级算力

二、🧠 脑科学与教育实践

11. 系统思维：告别完美主义陷阱
12. 儿童大脑训练指南
    13-15. 大脑分区功能详解（上/中/下）
13. 情绪控制背后的科学
    34-37. 自律工具箱：时间管理、习惯养成、高效学习与睡眠优化

三、🔧 工程与系统思维训练

17. 软件开发全流程揭秘
18. 工程测试：应对未知的重复策略
19. 复杂问题拆解法
20. 量化抽象问题的技巧
21. 改变互联网的三大工程思维
    22-23. 系统论与破局“杠杆解”

四、🎨 美学与信息素养

24. 美的感知原理
25. 审美能力培养指南
26. 色彩科学与应用
    27-29. 信息论实战：掌控信息、高效表达与学习

五、💡 心理学与哲学思维

30-33. 心理学应用：拖延症解决、儿童心理建设、人格成长金字塔
40-44. 哲学入门：辩证法、斯多葛哲学、第一性原理

六、📈 概率与复杂性科学

45-47. 概率思维：贝叶斯公式与真相认知
48-51. 复杂性科学：涌现原理、迭代逻辑、蚁群智慧