课程

通过本课程，您将掌握人工智能领域的核心知识与技能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。无论您是初学者还是希望深入研究AI技术的专业人士，都能从中受益。以下是详细课程内容：

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📚 课程内容概览

• 第一期：基础知识与模型构建

  • 概述和特征提取：了解AI的基础概念及其重要性 📘 (01)
  • 线性回归与逻辑回归：开始您的第一个数值预测模型之旅 📊 (02, 04)
  • 支持向量机(SVM)与朴素贝叶斯模型：探索经典的分类算法 💻 (11, 10)
  • 深度学习基础：开启深度学习的新时代，从DNN到CNN的实战应用 🤖 (19, 37)

• 第二期：进阶技巧与应用

  • FM模型与推荐系统：深入理解因子分解机及其在推荐系统中的应用 🛍️ (02, 03)
  • RNN与LSTM：探索序列数据处理的强大工具 🔄 (07)
  • 语音合成与输入法项目：实践端到端语音合成及智能输入法开发 🎙️ (08, 13)

• 第三期：前沿技术和量化投资

  • 信息论与机器学习：从理论角度解读机器学习的核心原理 🔍 (01)
  • 生成对抗网络(GAN)与变分自编码器(VAE)：解锁创造性AI应用的关键技术 🎨 (16, 19)
  • 量化投资与高频交易策略：结合AI技术进行金融市场的分析与交易 💰 (12, 43)

• 第四期：速成与深化学习

  • 深度学习入门：快速掌握深度学习的基本框架和技术要点 🏃‍♂️ (10)
  • 机器学习速精系列：一系列课程帮助您快速提升机器学习能力 ⚡ (12至24)