【咕泡学院】人工智能深度学习系统班（第09期录播）

【🎓课程收获】通过本课程您将掌握：
➊ 深度学习核心算法与主流框架应用能力
➋ 计算机视觉全栈技能（目标检测/图像分割/3D视觉）
➌ NLP、语音识别、推荐系统等领域实战经验
➍ 模型优化部署与工业级项目落地方法
➎ 最新AI技术（Transformer/多模态/大模型）实现原理
➏ 论文复现与科研创新能力培养

▶️ 授课方式： 网盘在线学习 (视频课程)

【📚目录架构】

🔍 基础理论模块
📌 机器学习基础（0章） – 掌握监督/无监督学习原理与SKLearn应用
⚙️ 环境搭建指南（2章） – 完成CUDA/PyTorch/MMLab等开发环境配置

🧠 核心技能模块
📌 深度神经网络（3-4章） – 精通CNN/RNN/PyTorch框架与模型搭建
🖼️ OpenCV图像处理（5章） – 掌握图像增强/特征提取/视频分析技术

🚀 实战项目模块
🔎 目标检测系统（6章） – 实现YOLO/Faster R-CNN工业级检测系统
✂️ 图像分割实战（7章） – 熟练UNet/DeepLab系列医疗影像分割
🤖 MMLab全栈开发（8章） – 掌握检测/分割/动捕多任务解决方案
🌐 Transformer应用（10章） – 完成ViT/SwinTransformer视觉改造

🏭 行业应用专题
🏥 医疗AI实战（20章） – 病理切片分析/医学影像诊断系统开发
🚗 自动驾驶系统（13章） – 掌握车道检测/语义分割/决策规划全流程
🔧 工业质检方案（15章） – 构建基于迁移学习的表面缺陷检测系统

📑 论文与模型优化
✍️ 论文精读指南（29章） – 掌握创新点挖掘与实验设计方法论
📦 模型部署优化（21章） – 实现模型剪枝/量化/TensorRT加速部署

🌍 扩展领域
💬 NLP实战系列（22-25章） – 完成情感分析/文本生成/BERT大模型实战
🎵 语音识别系统（27章） – 构建端到端语音识别Pipeline
⭐ 推荐系统实战（28章） – 精通协同过滤/深度推荐算法应用