ComfyUI官方基础工作流，ControlNet和T2I Adapter轻易控制生成图像的构图（5款工作流节点）

该系列为官方初始工作流，万类AI重新整理编辑，更适合中国宝宝～

在这些基础工作流中，原始图像直接传递到 ControlNet/T2I 适配器。如果您想要更好的效果，每个 ControlNet/T2I Adapter都需要传递给它的图像采用特定格式，如深度图、线图等，具体取决于特定的模型。

ControlNetApply 节点不会为您将常规图像转换为深度图、canny 贴图等。您必须单独执行此操作或使用节点来预处理您可以找到的图像。对于 SDXL，stability.ai 已发布 Control Loras，它们的使用方式与常规 ControlNet 模型文件完全相同（将它们放在同一目录中）。

ControlNet 模型文件位于 ComfyUI/models/controlnet 目录中。

5款ComfyUI 工作流节点介绍

Scribble ControlNet（涂鸦控制）工作流预览图：
这是一个简单的草图到图像工作流节点，可使用 scribble controlnet 和 AnythingV3 模型。

结合T2I 适配器的工作流：
T2I-Adapter 比 ControlNet 高效得多，因此强烈推荐它们。 ControlNet 会显着降低生成速度，而 T2I Adapter对生成速度的负面影响几乎为零。T2I-Adapter 的使用方式与 ComfyUI 中的 ControlNet 相同：使用 ControlNetLoader 节点。

使用深度 Controlnet的工作流：
请注意，使用 DiffControlNetLoader 节点，因为使用的控制网是 diff 控制网。DiffControlNet需要正确加载模型的权重。 DiffControlNetLoader 节点还可用于加载常规ControlNet模型。加载常规 controlnet 模型时，其行为与 ControlNetLoader 节点相同。

Pose ControlNet 工作流：
使用带有controlnet的 AnythingV3 进行第一次生成，使用 AOM3A3（abyss orange mix 3）进行不带controlnet的第二遍，并使用其 VAE。达到轻易控制人物姿势生成

Mixing ControlNets工作流：
多个 ControlNet 和 T2I 适配器可以像这样应用，并产生有趣的结果

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常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流节点。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

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