简介
注意,是视频转绘,画面会非常接近原视频,也可以关闭ipadapter,开启yolo word遮罩并且在提示词上加上clear_background,white_background来获得干净的背景
如果视频动作幅度比较小,推荐视频的模选参数设置为1,如果动作幅度比较大可以设置为2,这样能节省一半的时间,以此类推设置为3时,则只需要1/3的时间,但这个值设置过大画面有可能会跳帧,不连贯。设置模选参数时,需要到工作流最后的RIFI插帧组件里把multiplier设置成跟模选一样的值,才能保证输出的视频播放速度正常
测试时最少需要生成16张图不然画面会崩。
附件文件一览
工作流节点截图
内置节点:
– ControlNetLoader
– CLIPVisionLoader
– UpscaleModelLoader
– VAEEncode
– PreviewImage
自定义节点:
– ACN_AdvancedControlNetApply
– IPAdapterModelLoader
– ADE_AnimateDiffLoaderWithContext
– ADE_LoopedUniformContextOptions
– Yoloworld_ModelLoader_Zho
– ESAM_ModelLoader_Zho
– VHS_PruneOutputs
– Efficient Loader
– AIO_Preprocessor
– ScaledSoftControlNetWeights
– Yoloworld_ESAM_Zho
– VHS_SplitImages
– GlobalSeed //Inspire
– KSampler (Efficient)
– FaceDetailer
– UltralyticsDetectorProvider
– SAMLoader
– UltimateSDUpscaleNoUpscale
– CR LoRA Stack
– VHS_LoadVideo
– VHS_VideoCombine
– WD14Tagger|pysssss
– StringFunction|pysssss
– RIFE VFI
– UltimateSDUpscale
模型:(下载地址在使用说明文件中)
– ip-adapter-plus_sd15.safetensors
– AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
– control_v11p_sd15_openpose.pth
– 4xUltrasharp_4xUltrasharpV10.pt
– realcartoon3d_v15.safetensors
– vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
– control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
– face_yolov8m.pt
– sam_vit_b_01ec64.pth
– AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors
– add_detail.safetensors
– rife47.pth
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
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