媲美MagnificAI的图像放大创意升级增强ComfyUI 工作流节点

作者：horrid

简介

Magnific AI是一款先进的AI图像放大和增强工具，可以将低分辨率图像提升到高分辨率，改善图像的清晰度、细节和色彩。输出尺寸最高可达10,000×10,000像素，并支持将Midjourney图像放大8倍。而该工作流则是模拟Magnific AI其强大的主要放大功能而制作。

工作流节点截图

附件文件一览

模型
Checkpoints
1.5photon_v1.safetensors👉
dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE.safetensors👉

LoRAs
LCM_LoRA_Weights_SD15.safetensors👉
more_details.safetensors👉

内置节点
PrimitiveNode

自定义节点
ComfyMath
– CM_IntBinaryOperation
– CM_NearestSDXLResolution
ComfyUI
– SaveImage
– UpscaleModelLoader
– CLIPTextEncode
– PreviewImage
– ControlNetLoader
– ControlNetApplyAdvanced
– CheckpointLoaderSimple
– VAELoader
– LoraLoader
– LoadImage
ComfyUI Impact Pack
– UltralyticsDetectorProvider
– FaceDetailer
ComfyUI Nodes for Inference.Core
– LineArtPreprocessor
ComfyUI Ollama
– OllamaVision
ComfyUI_IPAdapter_plus
– IPAdapterUnifiedLoader
– PrepImageForClipVision
– IPAdapterAdvanced
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
– StringFunction|pysssss
Recommended Resolution Calculator
– RecommendedResCalc
UltimateSDUpscale
– UltimateSDUpscale
WAS Node Suite
– Image Filter Adjustments

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常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流节点。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

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