AI自动化海报设计封面图生成ComfyUI 工作流节点

作者:rui400

简介

只需要输入一个关键词,即可实现全自动出图。配置的多个LLM助手会分别负责不同部分的提示词编写。
多个采样器分别绘制角色、背景和logo,最终拼合在一起进行微调整合。人物的穿着会自动呼应主题,专用lora会设计主题logo,LLM还会编一段应景的副文案。
如果你没想好画什么主题,我也内置了主题生成的LLM模块,可以全自动挂机,批量出随机主题的海报。角色特征迁移使用PuLID。
文案的颜色是根据背景图的颜色自动设置的,避免突兀。人物和背景虽然是分开绘制的,但拼合后再进行高清修复能让二者有不错的融合。

工作流节点截图

附件文件一览

模型
dreamshaperXL_lightningInpaint.safetensors👉
PT滑块cartoon_style.pt👉
PT滑块smiling.pt👉
lookingAwayToLookingAt_v10.safetensors👉
3D模型丨可爱化SDXL版_v2.0.safetensors👉
SdxlHarrlogos_v2.0.safetensors👉
sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors👉
Sdxlxl_more_art-full-beta2.safetensors👉

内置节点
Anything Everywhere
Anything Everywhere3
ChinesePrompt_Mix
Display Any (rgthree)
Fast Groups Muter (rgthree)
GetNode
Note
Reroute
SetNode
Switch string [Crystools]
ZuellniExLlamaGenerator
ZuellniExLlamaLoader
workflow/FileName

自定义节点
Character Face Swap
– Color Blend
Comfyroll Studio
– CR Apply LoRA Stack
ComfyUI
– CLIPTextEncode
– PreviewImage
– JoinImageWithAlpha
– GrowMask
– InvertMask
– SplitImageWithAlpha
– ImageScale
– EmptyLatentImage
– ControlNetLoader
– ImageScaleBy
– LoadImage
– SaveImage
– VAELoader
– VAEEncode
– LatentUpscaleBy
ComfyUI Easy Use
– easy compare
– easy cleanGpuUsed
– easy loraStack
ComfyUI Layer Style
– LayerUtility: GetColorToneV2
– LayerColor: Brightness & Contrast
– LayerStyle: Stroke V2
– LayerUtility: ColorImage V2
– LayerUtility: ImageBlendAdvance
– LayerStyle: OuterGlow V2
– LayerUtility: ColorPicker
– LayerUtility: QWenImage2Prompt
– LayerColor: ColorAdapter
– LayerUtility: ExtendCanvas
ComfyUI Nodes for Inference.Core
– ImageGenResolutionFromImage
ComfyUI-Advanced-ControlNet
– ACN_AdvancedControlNetApply
ComfyUI-BRIA_AI-RMBG
– BRIA_RMBG_Zho
– BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho
ComfyUI-Text_Image-Composite [WIP]
– Text_Image_Multiline_Zho
– Text_Image_Zho
Efficiency Nodes for ComfyUI Version 2.0+
– KSampler (Efficient)
PuLID_ComfyUI
– PulidEvaClipLoader
– PulidInsightFaceLoader
– PulidModelLoader
– ApplyPulid
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
– CheckpointLoader|pysssss
– ShowText|pysssss
Quality of life Suit:V2
– Text _O
– Replace Text _O
– Concat Text _O
SDXL Prompt Styler
– SDXLPromptStyler
WAS Node Suite
– Text Load Line From File
– Image Flip
– Text Input Switch

资源下载

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常见问题
工作流报错?
工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。
工作流缺少节点?
1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点,最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager(https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager)来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
工作流模型和推荐模型不一样?
有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同,这是因为模型版本一直在更新,我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型,所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同,但不影响使用,在使用的过程中可以留意一下就好。
模型下载后要怎么安装?
一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型,多数情况下,它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可,而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且,他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。
模型下载后可以修改文件名吗?
重命名不会影响该模型的功能,但会导致 工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择,但不建议这么做!因为模型的种类和版本成千上万,名称相似的也数量不少,一旦随意更改模型原名称,很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。
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