简介
此工作流尝试扩展面部细节设计,希望为您提供更多控制。一般工作流是裁剪面 -> 放大面 -> 修复 -> 缩小面 -> 粘贴回来。最值得注意的是,使用 controlnet 来保持关键点的一致性,并使用差分扩散来确保与面部周围区域的和谐。放大模型可以更改为在面部(或其他对象,如果更改检测器以发现不同的事物)上效果更好的模型。这里添加了一个皮肤细节 LoRA,但这不是必需的。
工作流节点截图
附件文件一览
模型
Checkpoints
juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2.safetensors👉
LoRAs
details_pp/skindetailpxl.safetensors
内置节点
Image Comparer (rgthree)
Reroute
自定义节点
Comfyroll Studio
– CR Upscale Image
ComfyUI
– SetLatentNoiseMask
– VAEEncode
– VAEDecode
– DifferentialDiffusion
– CheckpointLoaderSimple
– ControlNetApplyAdvanced
– ControlNetLoader
– PreviewImage
– LoraLoader
– CLIPTextEncode
– SaveImage
– KSampler
ComfyUI Essentials
– SDXLEmptyLatentSizePicker+
– MaskPreview+
ComfyUI Impact Pack
– UltralyticsDetectorProvider
– SEGSPreview
– ImpactDecomposeSEGS
– ImpactAssembleSEGS
– ImpactEdit_SEG_ELT
– PreviewBridge
– ImpactSimpleDetectorSEGS
– SAMLoader
– ImpactFrom_SEG_ELT
– SEGSPaste
ComfyUI Nodes for Inference.Core
– OpenposePreprocessor
KJNodes for ComfyUI
– GrowMaskWithBlur
WAS Node Suite
– Bus Node
– Image Size to Number
– Image Resize
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
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