简介
随着FLUX模型的发布, LLM的使用变得更加普遍,因为该模型能够通过T5和CLIP_L模型的结合来理解自然语言。然而,大多数LLMs都需要较大的 VRAM,并且其返回的结果并未针对图像提示进行优化。结合PromptGen v1.5,使用 PromptGen 时,大大提高了捕捉图像细节的能力和准确性。您不会收到诸如“此图片是关于…”之类的烦人文本。
工作流节点截图
附件文件一览
模型
Florence-2-base-PromptGen-v1.5.safetensors👉
LoRAs
anime_v1_000019000.safetensors👉
内置节点
Miaoshouai_Flux_CLIPTextEncode
Miaoshouai_Tagger
Note
Switch string [Crystools]
自定义节点
AnimateDiff
– ImageSizeAndBatchSize
ComfyUI
– KSampler
– VAEDecode
– SaveImage
– VAELoader
– EmptyLatentImage
– VAEEncode
– UNETLoader
– DualCLIPLoader
– LoraLoader
– LoadImage
ComfyUI-Logic
– If ANY execute A else B
– Float
ComfyUI-string-util
– string_util_StrEqual
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
– ShowText|pysssss
Various ComfyUI Nodes by Type
– JWImageResizeByShorterSide
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
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