图像转线稿ComfyUI 工作流节点

作者：Quhania

简介

一款可将照片转换成动漫线稿图的工作流节点，通过使用Joy_caption节点，可以为图片提供反向提示词。结合controlnet进行图片生成。

工作流节点截图

附件文件一览

模型
Checkpoints
CHEYENNE_v16.safetensors👉

mistoLine_rank256.safetensors👉

内置节点
Joy_caption
Joy_caption_load

自定义节点
AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
– DeepTranslatorTextNode
ComfyUI
– CLIPTextEncode
– VAEDecode
– ControlNetLoader
– ControlNetApplyAdvanced
– CheckpointLoaderSimple
– ImageInvert
– VAEEncode
– VAELoader
– EmptyLatentImage
– KSampler
– SaveImage
– LoadImage
– PreviewImage
ComfyUI Essentials
– ImageResize+
ComfyUI Layer Style
– LayerColor: Brightness & Contrast
ComfyUI Nodes for Inference.Core
– AnimeLineArtPreprocessor
– LineartStandardPreprocessor
ComfyUI_Mira
– TextCombinerTwo
Comfyui-ergouzi-Nodes
– EG_WB_KSH
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
– ShowText|pysssss

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常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流节点。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

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