简介
该ComfyUI工作流可以用在电商服装设计行业,比如AI换装,虚拟试穿等场景,通过这个工作流,可以大大地提升工作效率。没有繁琐的依赖和环境,使用的是更多的原生节点。
ComfyUI-Redux-Prompt👉
工作流节点截图
附件文件一览
模型
groundingdino_swinb_cogcoor.pth👉
内置节点
Fast Groups Bypasser (rgthree)
FluxGuidance
GetNode
ImageAndMaskResizeNode
ImageConcatMulti
InpaintEasyModel
ModelSamplingFlux
ReduxPromptStyler
SetNode
自定义节点
ComfyUI
– DualCLIPLoader
– VAELoader
– ConditioningZeroOut
– VAEEncode
– StyleModelLoader
– CLIPVisionLoader
– UNETLoader
– VAEDecode
– EmptyImage
– MaskToImage
– CLIPTextEncode
– DifferentialDiffusion
– ImageToMask
– GrowMask
– PreviewImage
– LoadImage
– KSampler
ComfyUI Essentials
– MaskPreview+
ComfyUI Impact Pack
– ImpactInt
KJNodes for ComfyUI
– ImageConcanate
segment anything
– SAMModelLoader (segment anything)
– GroundingDinoModelLoader (segment anything)
– GroundingDinoSAMSegment (segment anything)
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
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