服装精准替换ComfyUI 工作流节点

作者:AIK智图师

简介

该ComfyUI工作流使用fill和redux模型精准的替换服装。内置了Segformer 服装框架加载器可以更好地识别服装进行蒙版识别。只需在加载产品图与模特图处上传图片;右键图片选择在遮罩编辑器中打开可以手涂蒙版二张图片都需要涂抹,选择生图模式可以选择“1”或“2”,如果没有模特图可以打开右侧绿框内的“服装模特+flux生成”(默认关闭),右侧绿框内忽略的“二次细化”和“三次细化放大”(默认关闭)可以将图片再次放大分表率更高。

工作流节点截图

附件文件一览

内置节点
Any Switch (rgthree)
Anything Everywhere3
CLIPTextEncodeFlux
Fast Groups Bypasser (rgthree)
FluxGuidance
Image Comparer (rgthree)
ImageConcatMulti
LayerMask: SegformerFashionPipelineLoader
LayerMask: SegformerUltraV2
LongCLIPTextEncodeFlux
StyleModelApplySimple
TTP_Image_Assy
TTP_Image_Tile_Batch
TTP_Tile_image_size
easy imageBatchToImageList

自定义节点
AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
– DeepTranslatorTextNode
Comfyroll Studio
– CR Text
ComfyUI
– VAELoader
– DualCLIPLoader
– UNETLoader
– CLIPVisionLoader
– CLIPVisionEncode
– StyleModelLoader
– ConditioningZeroOut
– DifferentialDiffusion
– PreviewImage
– MaskToImage
– SolidMask
– ImageToMask
– ImageCompositeMasked
– InvertMask (1)
– RandomNoise
– KSamplerSelect
– BasicScheduler
– EmptyLatentImage
– LoraLoaderModelOnly
– SaveImage
– ImageScaleToTotalPixels
– SamplerCustomAdvanced
– BasicGuider
– VAEDecodeTiled
– VAEEncode
– UpscaleModelLoader
– ImageUpscaleWithModel
– ImageScale
– CLIPTextEncode
– VAEDecode
– LoadImage
– KSampler
– InpaintModelConditioning
ComfyUI Easy Use
– easy imageConcat
– easy cleanGpuUsed
– easy int
ComfyUI Essentials
– MaskPreview+
– GetImageSize+
ComfyUI Impact Pack
– DetailerForEach
– ImpactSwitch
– MaskToSEGS
ComfyUI Layer Style
– LayerUtility: ImageMaskScaleAs
– LayerUtility: ColorImage
– LayerUtility: CropByMask
– LayerUtility: CropByMask V2
– LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
– InpaintCrop
– InpaintStitch
KJNodes for ComfyUI
– GrowMaskWithBlur
– ResizeMask
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
– ShowText|pysssss

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常见问题
工作流报错?
工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。
工作流缺少节点?
1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点,最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager(https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager)来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的 工作流节点。
工作流模型和推荐模型不一样?
有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同,这是因为模型版本一直在更新,我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型,所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同,但不影响使用,在使用的过程中可以留意一下就好。
模型下载后要怎么安装?
一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型,多数情况下,它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可,而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且,他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。
模型下载后可以修改文件名吗?
重命名不会影响该模型的功能,但会导致 工作流节点找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择,但不建议这么做!因为模型的种类和版本成千上万,名称相似的也数量不少,一旦随意更改模型原名称,很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。
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