小象学院 《知识图谱》入门课程

课程汇总

通过本课程，您将全面了解知识图谱的基础与高级应用，包括其概念、构建方法、实际操作以及在不同行业的应用场景。无论您是想深入了解知识图谱的技术细节，还是探索其商业价值，都能从本课程中获得所需的知识和技能。

📚 课程内容概览

• 第一课: 知识图谱概论
  探索知识图谱的基本概念及其重要性 📘 (01)

• 第二课: 知识表示与知识建模
  学习如何有效地表示和建模信息以构建知识图谱 🖼️ (02)

• 第三课 & 第四课: 知识抽取与挖掘 I & II
  深入了解从各种数据源中抽取和挖掘知识的方法和技术 🕵️‍♂️ (03, 04)

• 第五课: 知识存储
  讨论如何选择合适的存储解决方案来保存您的知识图谱 💾 (05)

• 第六课: 知识融合
  学习如何整合来自多个来源的知识以创建更丰富、准确的图谱 🤝 (06)

• 第七课: 知识推理
  使用推理技术扩展您的知识图谱，并发现隐藏的关系 🔍 (07)

• 第八课: 语义搜索
  提升搜索体验，通过语义理解来获取更相关的结果 🔎 (08)

• 第九课: 知识问答 I
  利用知识图谱回答复杂问题，提升用户体验 🗣️ (09)

• 第十课: IBM Watson Lite
  介绍IBM Watson Lite及其在知识图谱中的应用 🤖 (10)

• 第十一课: 行业知识图谱应用
  探讨知识图谱在不同行业中的具体应用案例 🏢 (11)