简介
BiRefNet可在图像中推理,评估主体内容进行分离,是一款抠图类的功能型方法,其包含了用于不同参数与作用的模型。
模型列表
BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth
pvt_v2_b2.pth
pvt_v2_b5.pth
swin_base_patch4_window12_384_22kto1k.pth
swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
效果预览
简介
BiRefNet可在图像中推理,评估主体内容进行分离,是一款抠图类的功能型方法,其包含了用于不同参数与作用的模型。
模型列表
BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth
pvt_v2_b2.pth
pvt_v2_b5.pth
swin_base_patch4_window12_384_22kto1k.pth
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模型一般分为大模型(CheckPoint)和风格模型(LoRA、VAE、CLIP等)。大多数情况下,它们应分别放在 ComfyUI 的 models
目录下对应类型的文件夹内。有些基础模型则需要放在其扩展名称的 models
文件夹内。基础模型种类繁多,安装方法通常在其官方链接中有详细说明。
重命名模型文件不会影响其功能,但可能导致工作流模板无法找到原来的模型文件。虽然可以手动选择,但不建议这样做!因为模型种类和版本繁多,名称相似的模型也不少,随意更改模型原名称可能会导致文件混乱,难以管理。
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