元智医疗大模型的主要功能
- 医疗文本大模型:能高效处理复杂文本推理任务,体积仅为原始模型的四分之一,方便医院本地化部署。可将医学专业知识注入通用大模型,提升医疗文本处理效率。
- 医疗影像大模型:基于海量医疗影像数据训练,支持10多种影像模态和300多种影像处理任务,关键任务精准度超过95%。在放射科,一次胸部CT扫描即可检出37种常见病种和异常。
- 医疗视觉大模型:具备4D建模、高速电影级渲染等能力,可精准描绘和还原器官与组织分割。
- 医疗语音大模型:支持医疗术语精准识别和智能声纹分析,可在嘈杂环境中识别专业术语,支持多人对话场景下的身份识别。
- 混合多模态大模型:融合多种模态能力,实现“看、听、读、想”无缝衔接的智能化工作流,已在复杂医疗场景中落地应用。
元智医疗大模型的技术特点
- 多模态融合:整合文本、影像、视觉、语音、混合等多模态数据,具备“看、听、读、想”的能力。
- 深度适配医疗场景:通过垂域专精和私域知识微调,实现对医疗场景的高度适配。
- 自主进化:能根据不同的医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。
- 高性能与轻量化:以元智医疗文本大模型为例,其复杂推理和文本处理能力大幅提升,且模型体积仅为原始模型的四分之一,便于医院本地化轻量、灵活部署。
元智医疗大模型的应用场景
- 影像诊断:如uMetaImaging影像全智能体,突破传统“单病种、单应用”局限,可实现多种疾病用一个模型进行精准诊断,例如一次胸部CT扫描即可自动检出多个部位的37种常见病种和异常。
- 临床治疗:如uAI MERITS多元手术智能体,可实现“眼、脑、手”协同,根据医生语音指令实时操控手术设备与机械臂,提升手术的精准性与安全性。
- 医学科教:为医学研究和教育提供支持,如uAI Research Portal科研平台,提供一站式医学影像AI分析工具。
- 医院管理:如uMetaGenesis设备管理智能体,辅助医院管理,通过智能感知设备状态与环境,优化资源调度与维护效率。
- 患者服务:如病历助手,基于自然语言处理技术辅助医生高效生成和管理病历
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