AI快速生成AnimateLCM全家桶系列模型网盘下载-万类AI

作者：Fu-Yun Wang

简介

AnimateLCM是一个先进的深度学习模型，专门用于生成动画视频。总的来说，AnimateLCM是一个创新的深度学习模型，它通过解耦学习策略优化了动画视频的生成过程，并且能够与现有的社区插件配合使用，提供了高效、高质量的动画生成解决方案。

其核心特点包括：

高效率的采样步骤：AnimateLCM能够在极少的采样步骤下生成高保真的动画视频，这意味着它在生成动画时既快速又高效。
解耦的一致性学习策略：与在原始视频数据集上直接进行一致性学习的方法不同，AnimateLCM采用了一种创新的解耦策略。这种策略将图像生成的先验知识与运动生成的先验知识分开处理，从而优化了训练过程。
提升训练效率和视觉质量：通过解耦学习，AnimateLCM不仅提高了训练的效率，还增强了生成动画的视觉质量。
与Stable Diffusion社区插件的兼容性：AnimateLCM能够与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用，这使得它能够实现更多可控的生成功能，增加了其应用的灵活性和多样性。
验证性能：AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中得到了性能验证，证明了其在实际应用中的有效性和可靠性。

模型列表（持续更新，建议收藏）

AnimateLCM-SVD-xt
AnimateLCM-SVD-xt.safetensors
AnimateLCM-SVD-xt-1.1.safetensors
AnimateLCM-SVD-xt-1-1_fp16_comfy.safetensors

AnimateLCM-T2V
AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors

AnimateLCM-I2V
AnimateLCM_sd15_i2v.ckpt
AnimateLCM_sd15_i2v_lora.safetensors

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常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流模板。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流模板找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

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