简介
一致性模型~(CM)是一个有前景的新生成模型系列,以高质量且快速生成而闻名。潜在一致性模型~(LCM)试图将其扩展到潜在空间以进行文本条件高分辨率生成。然而,其结果并不令人愉快。而阶段一致性模型(PCM),概括了 LCM 的设计空间并很好地解决了这些局限性。在训练和推理方面提出了创新策略,以提高生成质量。广泛应用的稳定扩散和稳定扩散XL基础模型涵盖1步、2步、4步、8步、16步的大量实验结果验证了PCM的进步。
模型列表
SD1.5
pcm_sd15_lcmlike_lora_converted.safetensors
pcm_sd15_normalcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sd15_normalcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sd15_normalcfg_16step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_2step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_16step_converted.safetensors
SDXL
pcm_sdxl_lcmlike_lora_converted.safetensors
pcm_sdxl_normalcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sdxl_normalcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sdxl_normalcfg_16step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_2step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_16step_converted.safetensors
效果预览
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