简介
Kolors是快手Kolors团队开发的基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。 Kolors 经过数十亿个文本图像对的训练,在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显着优势。此外,Kolors支持中文和英文输入,在理解和生成中文内容方面表现出强大的性能。
要求
Python 3.8 或更高版本
PyTorch 1.13.1 或更高版本
Transformers 4.26.1或更高版本
推荐:CUDA 11.7 或更高版本
模型列表
text_encoder
Kolors_text_encoder-00001-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00002-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00003-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00004-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00005-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00006-of-00007.bin
Kolors_text_encoder-00007-of-00007.bin
tokenizer.model
unet
Kolors_unet.safetensors
Kolors_unet_fp16.safetensors
vae
Kolors_vae.bin
Kolors_vae.safetensors
Kolors_vae_fp16.bin
Kolors_vae_fp16.safetensors
Kolors-IP-Adapter-Plus
kolors_ip_adapter_pytorch_model.bin
kolors_ip_adapter_plus_general.bin
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流模板。
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