简单高效的语义分割设计SegFormer基础模型下载网盘分享-万类AI

作者：NVlabs

文章目录

简介

SegFormer是一种高效且创新的语义分割模型，结合了 Transformer 编码器和轻量级多层感知器（MLP）解码器，旨在解决传统分割模型效率低下和鲁棒性差的问题。其核心特点包括多尺度特征融合、高效的轻量级设计以及良好的泛化能力。SegFormer 采用分层结构的 Transformer 编码器，能够输出多尺度特征，避免了传统 Transformer 中位置编码的插值问题，从而提高了模型的鲁棒性和准确性。此外，SegFormer 的解码器仅由 MLP 构成，通过聚合不同层的特征信息，结合局部和全局注意力，实现了高效的特征融合。

模型列表

segformer-b5-finetuned-ade-640-640_pm.bin
segformer-b5-finetuned-ade-640-640_tf_model.h5
segformer-b4-finetuned-ade-512-512_pm.bin
segformer-b4-finetuned-ade-512-512_tf_model.h5
segformer-b3-finetuned-ade-512-512_pm.bin
segformer-b3-finetuned-ade-512-512_tf_model.h5
segformer-b2-finetuned-ade-512-512_pm.bin
segformer-b2-finetuned-ade-512-512_tf_model.h5
segformer-b1-finetuned-ade-512-512_pm.bin
segformer-b1-finetuned-ade-512-512_tf_model.h5

其他衍生
segformer_clothes.safetensors
segformer_fashion.safetensors

资源下载

百度网盘高速

下载价格VIP专享

仅限VIP下载

立即购买

普通下载

下载价格免费

此资源购买后60天内可下载。限时福利：新注册用户可获得5积分奖励～

常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流模板。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流模板找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

https://aigcexe.com/aigc/segformer.html，转载请注明出处。
由于本网站资源是搜集整理而成，版权均归原作者所有。网站内所有资源仅供学习交流之用，请勿用作商业用途，并请于下载后24小时内删除，如果喜欢，请支持正版，谢谢。