高效图像合成Hyper-SD一致性模型全家桶系列网盘下载-万类AI

作者：ByteDance

简介

Hyper-SD是用于高效图像合成的轨迹分段一致性模型。Hyper-SD 对于 SDXL 和 SD1.5 来说都可以通过 1 到 8 个推理步骤实现 SOTA 性能。例如，在 1 步推理中，Hyper-SDXL 在 CLIP 分数上超过 SDXL-Lightning +0.68，在 Aes 分数上超过 +0.51。

模型列表
Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora_rank1.safetensors
Hyper-FLUX.1-dev-16steps-lora.safetensors
Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors
Hyper-SD3-16steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SD3-4steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SD3-8steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SD15-1step-lora.safetensors
Hyper-SD15-2steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-4steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SD15-8steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-12steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SDXL-1step-lora.safetensors
Hyper-SDXL-1step-Unet.safetensors
Hyper-SDXL-1step-Unet-Comfyui.fp16.safetensors
Hyper-SDXL-2steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-4steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-8steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SDXL-8steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-12steps-CFG-lora.safetensors

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类型：Hyper-SD

常见问题

工作流报错？

工作流报错包括缺少节点、模型等。缺少模型可按工作流内模型名称进行站内搜索。

工作流缺少节点？

1.不同的ComfyUI工作流会涉及不同的扩展节点，最快解决方法是下载扩展管理器ComfyUI-Manager（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager）来自动补全缺失节点。
2.某些节点可能过于老旧或被弃用，建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流模板。

工作流模型和推荐模型不一样？

有些工作流使用的模型与文章推荐的模型会有所不同，这是因为模型版本一直在更新，我们尽可能选择不改变效果的范围内给您推荐较新版本的模型，所以会导致有些模型的名称与工作流内的模型名称不相同，但不影响使用，在使用的过程中可以留意一下就好。

模型下载后要怎么安装？

一般模型分为大模型CheckPoint和风格模型LoRA、VAE或CLIP等类型，多数情况下，它们都应分别放在ComfyUImodels目录下对应类型的文件夹内即可，而有些基础模型则要放在其扩展名称的models文件夹内。基础模型种类繁多且，他们的安装方法一般在其官方链接中有详细说明。

模型下载后可以修改文件名吗？

重命名不会影响该模型的功能，但会导致工作流模板找不到原来的模型文件。虽然可以手动选择，但不建议这么做！因为模型的种类和版本成千上万，名称相似的也数量不少，一旦随意更改模型原名称，很可能会造成众多模型文件过于混乱对不上号的可能。

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