七月在线机器学习集训营15期

🎯 通过本课程，你将收获 🎯
✅ 机器学习全流程技术体系，从理论到实战深度贯通
✅ 6大企业级项目经验（推荐/问答/ReID等），直接写入简历
✅ 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）与工业级部署能力
✅ 计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统三大方向核心技术
✅ 面试辅导与就业指导，直通AI岗位offer

📚 七月在线机器学习集训营15期 课程目录

🚀 模块一：AI技术基础与工具链

• 🐍 Python编程与数据分析
→ Python基础语法/高阶函数/面向对象
→ NumPy/Pandas数据操作实战（含美国大选数据分析项目）
→ Matplotlib可视化（含电商商品数据分析项目）

• 🛠️ 机器学习核心原理
→ 监督学习：线性回归/逻辑回归/SVM/决策树/集成方法（随机森林/GBDT/XGBoost）
→ 特征工程：数据清洗/异常处理/特征选择与组合
→ 概率图模型：HMM/CRF原理与代码实现

🔥 模块二：机器学习全栈实战

• 🏗️ 基础到进阶实战
→ Sklearn框架深度使用（含手写数字识别/文本分类案例）
→ Spark/PySpark机器学习流程（含阿里云安全检测部署案例）
→ 模型调参与优化（网格搜索/贝叶斯优化/特征筛选）

• 💼 企业级项目
→ 用户信贷违约预测（LightGBM/MLP建模）
→ 渔船时序轨迹分类（树模型/深度学习模型部署）

🧠 模块三：深度学习原理与框架

• 🌐 深度学习基础
→ 神经网络基础：全连接层/反向传播算法
→ 卷积神经网络(CNN)与图像分类实战
→ 循环神经网络(RNN)与文本生成模型

• 🚀 工业级应用
→ TensorFlow/Caffe项目实战
→ 模型压缩与部署（含HTTP协议接口调用）
→ 对抗攻击防御与模型安全技术

🏗️ 模块四：三大方向专项突破

• 🖥️ 计算机视觉(CV)
→ 物体检测框架（Two-Stage/One-Stage）
→ 行人重识别(ReID)全流程（多任务训练/困难样本挖掘）
→ 人体姿态估计（2D/3D姿态识别）

• 🗣️ 自然语言处理(NLP)
→ 文本处理：分词/TF-IDF/Word2Vec
→ 智能问答系统（意图识别/文本匹配/GPT闲聊）
→ BERT模型原理与实战

• 🎯 推荐系统
→ 推荐算法策略（Feed流/E&&E算法）
→ 商品推荐系统（特征工程/WDL/NFM模型）
→ 电影推荐网站全流程搭建

💼 模块五：就业冲刺与项目库

• 🚀 企业级项目补充
→ 目标检测（YOLOv3实战）
→ 新闻文本分类（新浪新闻数据集）
→ 电商广告CTR预估（DIEN模型）

• 🎯 就业服务
→ 机器学习面试专项辅导
→ 简历优化与模拟面试

🔥 课程特色
✨ 企业真实需求导向：覆盖电商/金融/安防等多场景AI落地
✨ 硬核项目驱动：6大企业级项目+3大方向深度实战
✨ 就业全流程辅导：从技术到面试，一站式AI职业突破

🎓 适合人群
👉 0基础转行AI的开发者
👉 传统IT工程师（Java/C++等）
👉 希望提升AI工程能力的在职人员