简介
GAN Prior 嵌入式网络用于野外盲人面部恢复,GPEN将预训练好的StyleGAN2网络作为decoder嵌入到人像修复模型中,并通过finetune的方式最终实现修复功能,在多项指标上达到行业领先的效果。输入一张包含人像的图像,算法会对图像中的每一个检测到的人像做修复和增强,对图像中的非人像区域采用RealESRNet做两倍的超分辨率,最终返回修复后的完整图像。
本模型支持1024×1024分辨率人像,能够更好处理大分辨的人像。同时模型文件列表中提供了支持2048×2048分辨率人像输入的模型,适合增强修复手机自拍的大分辨率人像,用户可以通过修改相关代码来使用。
效果预览
模型列表
GPEN_net_d.pt
GPEN-BFR-1024.pt
GPEN-BFR-2048.pt
RetinaFace
GPEN-BFR-256.pth
GPEN-BFR-256-D.pth
GPEN-BFR-512.pth
GPEN-BFR-512-D.pth
GPEN-Colorization-1024.pth
GPEN-Inpainting-1024.pth
GPEN-Seg2face-512.pth
model_ir_se50.pth
ParseNet-latest.pth
realesrnet_x1.pth
realesrnet_x2.pth
realesrnet_x4.pth
RetinaFace-R50.pth
2.某些节点可能过于老旧或被弃用,建议把同类节点升级或尽量使用新日期的工作流模板。
由于本网站资源是搜集整理而成,版权均归原作者所有。网站内所有资源仅供学习交流之用,请勿用作商业用途,并请于下载后24小时内删除,如果喜欢,请支持正版,谢谢。
暂无评论内容