百战Pytorch零基础入门到项目实战

📚 百战Pytorch零基础入门到项目实战
你将学到什么？
✅ 从零搭建PyTorch环境：安装配置、PyCharm/Jupyter集成
✅ Tensor张量运算：创建、形状修改、广播机制、矩阵操作
✅ 实战CNN/RNN/Seq2Seq模型：CIFAR10图像分类、词性标注、中英翻译
✅ 前沿技术应用：注意力机制、迁移学习、数据增强、预训练模型
✅ 完整项目经验：从数据处理到模型部署全流程

习方式

• 在线学习：支持网盘在线播放，随时观看
• 离线学习：下载课程资源包（含代码+资料），保存到本地反复学习

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  📚 课程目录

  章节1：PyTorch环境搭建与测试

  • PyTorch概述与安装
  • PyCharm/Jupyter环境配置
  • 运行环境验证

  章节2：Tensor张量基础与运算

  • 张量创建与形状索引
  • 广播机制与元素操作
  • 归并/比较/矩阵运算

  章节3：卷积神经网络（CNN）实战

  • CIFAR10数据集处理与可视化
  • 自定义CNN模型搭建与训练
  • 集成学习、VGG16、迁移学习应用
  • 数据增强与预训练模型调用

  章节4：循环神经网络（RNN）实战

  • 词性标注数据预处理
  • LSTM模型构建与训练
  • 模型效果测试与优化

  章节5：编码器-解码器与机器翻译

  • 中英翻译数据集处理
  • Attention注意力机制实现
  • Encoder/Decoder模型训练
  • 模型评估与可视化

  资源包

  • 🔥 代码.rar（307MB）：所有项目完整代码
  • 📄 资料.rar（1.77MB）：学习文档与数据集