机器学习研修系列 – 大模型量化AI应用实战

课程简介🎯：本系列课程将带你深入学习大模型在量化金融中的实战应用。通过系统讲解，你将掌握量化策略的开发、回测、优化技巧，学习如何利用大模型驱动智能投研，了解PromptEngineering实操，以及搭建高效的量化交易环境，成为AI驱动的专业量化操盘手！

学习方式|网盘在线

【课程目录】🗂️

🔥 一、掌握大模型的强大功能与实战技巧

• 体验大模型的强大之处.mp4 🚀：理解大模型在金融领域的应用潜力
• 大模型驱动的量化投研.mp4 💡：了解如何利用大模型提升投资分析效率
• 生成更复杂策略.mp4 📈：学习如何设计更复杂、更智能的量化策略
• 大模型专业术语解读.mp4 📝：掌握AI与量化结合的基本技术术语
• 大模型开发的循环迭代.mp4 🔄：理解模型优化和迭代的流程

🔥 二、量化策略开发与回测实战

• 实现经典双均线策略.mp4 ⚖️：掌握基本的趋势跟踪策略
• 结构化策略代码模块化改造.mp4 🧩：学会将策略拆分成独立功能
• 模块化功能函数详解.mp4 🔧：深化对策略模块的理解
• 完整CTA策略的构成.mp4 🏦：了解量化交易的全流程
• 策略参数优化.mp4 ⚙️：掌握优化参数以提升策略性能
• 风险控制：固定止损实现.mp4 🛑：学习多种止损方式保障资金安全
• 出场策略对比.mp4 📉：比较不同出场方式的优劣

🔥 三、回测流程与绩效评估

• 历史回测绩效评估.mp4 📊：学习如何科学分析策略表现
• 事件驱动回测流程.mp4 🕒：理解基于事件的回测方法
• 向量化回测流程.mp4 ⚡：提升回测效率的技术方案
• 委托撮合机制.mp4 🔄：掌握回测中的订单成交原理
• 避免未来函数陷阱.mp4 🚫：保证回测真实性的常见误区
• 盯市盈亏计算.mp4 💰：精准计算持仓盈亏
• 绩效统计指标扩展.mp4 📈：丰富策略评估的指标体系
• 绩效图表绘制技巧.mp4 🎨：用图表更直观展示策略绩效

🔥 四、PromptEngineering与智能指令设计

• 深入理解PromptEngineering.mp4 🧠：学习如何设计高效的提示词
• 编写清晰明确的指令.mp4 ✍️：提升与大模型的沟通效率
• 指令与内容的区别.mp4 🔍：掌握信息结构化输出技巧
• 任务详细步骤输出.mp4 📝：让模型根据步骤执行任务
• 上下文信息管理.mp4 🔗：优化多轮会话中的信息传递
• 限制Token使用技巧.mp4 ⏳：确保内容不超限

🔥 五、实战开发与团队协作

• 完整CTA策略代码模块化开发.mp4 🖥️：企业级策略开发流程
• 策略趋势信号设计.mp4 📉：预测趋势入场点
• 多策略开发与对比分析.mp4 🔍：实现多元策略组合
• 参照互联网资料提高开发效率.mp4 🌐：利用外部资料丰富模型知识
• 量化开发环境搭建.mp4 🛠️：搭建高效实现环境
• 投研数据准备与服务.mp4 📊：准备优质数据支持策略

🔥 六、参数优化与策略进阶

• 参数优化的重要性.mp4 ⚙️：提升策略盈利能力
• 暴力穷举与遗传算法.mp4 🧬：自动化参数调优
• 模型结构调整与创新.mp4 ✨：不断创新优化策略

🔥 七、行业应用与未来趋势

• 大模型在金融行业的前景.mp4 🌟：洞察AI金融新机遇
• 交易策略模板开发入门.mp4 📝：快速上手策略模板设计
• 互动式学习模式.mp4 🤝：实践中的合作与交流
• 参考资料与学习资源.mp4 📚：丰富学习资料支持