51cto学院人工智能OpenCV合集 价值2000元的教程(课件+源码)

课程

通过本课程，您将全面掌握OpenCV的基础与高级应用，包括图像处理、特征提取、对象跟踪、深度学习集成等。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。以下是详细课程内容：

🖼️ 图像处理基础

• 概述与环境搭建：了解OpenCV及其安装配置 📚 (第01阶段_01)
• 基本操作：加载、修改、保存图像，矩阵操作，Mat对象介绍 💻 (第01阶段_02, 03, 04)
• 图像调整与绘制：亮度对比度调整，形状文字绘制 🎨 (第01阶段_07, 08)
• 滤波与边缘检测：模糊技术，Sobel、Laplacian算子，Canny边缘检测 🔍 (第01阶段_09至20)

🎭 特征提取与检测实战

• 角点检测：Harris、Shi-Tomasi、亚像素级别角点检测 🔷 (第02阶段_03至08)
• 特征描述子：SURF、SIFT、HOG、LBP等特征检测与匹配 🔍 (第02阶段_09至25)
• 级联分类器：人脸检测，猫脸检测案例 🐱 (第02阶段_26)

🕵️ 小案例实战

• 切边、直线检测、对象提取与计数、透视校正：实际应用案例演练 🛠️ (第03阶段)

👥 对象跟踪与视频分析

• 背景消除建模：BSM原理及应用 🖥️ (第06阶段_04, 05)
• 对象跟踪方法：基于颜色的对象跟踪，光流跟踪，CAMShift跟踪 🎯 (第06阶段_06至15)

🧠 深度神经网络(DNN)模块应用

• 使用预训练模型：GoogleNet分类，SSD对象检测，MobileNet实时检测 🤖 (第07阶段_02至06)
• CNN模型预测：性别与年龄预测示例 🌟 (第07阶段_09)

🙋 人脸识别案例实战

• PCA、EigenFace、FisherFace、LBPH算法：理论与实践结合的人脸识别技术 🎭 (第08阶段)